Les États-Unis ont la meilleure économie du monde, mais c’est aussi le marché le plus compétitif. En fait, seule la moitié de toutes les start-ups aux États-Unis passent le cap des cinq ans. Seules les entreprises les plus solides prospèrent dans notre économie de marché, mais comment savoir si votre entreprise a ce qu’il faut ?
De nos jours, tous les secteurs de l’économie américaine utilisent le big data pour obtenir des informations qui leur permettent d’améliorer leurs produits, leur service à la clientèle et leur efficacité commerciale. Cependant, l’extraction de données à partir de sources diverses et disparates rend difficile l’optimisation de la veille stratégique. C’est pourquoi les entreprises ont recours à la virtualisation des données pour leurs services de données. Poursuivez votre lecture pour découvrir ce qu’est la virtualisation des données et pourquoi votre startup en a besoin.
Qu’est-ce que la virtualisation des données ?
Comme nous l’avons mentionné dans l’introduction, votre entreprise va collecter des quantités massives d’informations importantes à partir de plusieurs sources de données dans le cadre de ses efforts pour optimiser ses opérations. Le problème que posent les sources de données disparates est qu’il est difficile pour les utilisateurs finaux d’optimiser les données car il n’y a pas ou peu de continuité ou de corrélation entre les différentes sources de données.
La virtualisation des données reprend les données des bases de données traditionnelles, des lacs de données, des services Web et d’autres sources. Elle permet également aux architectes de données de créer un paramètre par défaut pour toutes vos données. La virtualisation crée une couche virtuelle qui fonctionne comme un entrepôt de données où les données sont sécurisées, centralisées et utilisent la même syntaxe.
Comme vous pouvez le constater, la virtualisation des données est essentielle pour tirer le meilleur parti de vos services de données. Dans les sections suivantes, nous allons voir pourquoi c’est une bonne idée de commencer à utiliser la virtualisation des données pour votre startup.
Les logiciels de virtualisation de données sont utilisés pour l’analyse des big data.
L’analyse des données est l’une des fonctions les plus importantes des plateformes de virtualisation. En fait, la plupart du temps, lorsque l’on parle d’informations exploitables ou de business intelligence, il s’agit d’une ou plusieurs des nombreuses formes d’analyse. L’analytique transforme les données en métriques ou en statistiques qui mettent en évidence les indicateurs clés de performance, d’efficacité, d’événements futurs et de solutions clients.
L’analyse prédictive est l’un des domaines les plus prometteurs du big data. En fait, les forces de police de tout le pays s’en servent pour prévoir les explosions et les tendances criminelles. Comme vous pouvez l’imaginer, les bookmakers de Vegas l’utilisent pour déterminer les cotes et les écarts pour les événements sportifs. Cependant, il existe de nombreux cas d’utilisation pratiques pour les organisations de toutes tailles.
L’une des meilleures utilisations de l’analyse prédictive est la maintenance prédictive dans les usines de fabrication. Les pannes d’équipement coûtent aux fabricants des millions de dollars en heures de travail et en perte de production, mais la virtualisation des données utilise les données disponibles pour créer des modèles prédictifs d’événements futurs. Cela signifie que vous pouvez détecter un dysfonctionnement de l’équipement avant qu’il ne se produise et programmer la maintenance en conséquence, ce qui permet de limiter les pannes d’équipement et les temps d’arrêt non planifiés.
La virtualisation des données est une solution de choix pour l’intégration des données.
Pouvez-vous imaginer que vous deviez avoir une seule application pour chaque source de données utilisée par votre entreprise ? En outre, pourriez-vous imaginer devoir déplacer manuellement ces données de sources disparates vers un entrepôt de données centralisé afin de pouvoir les structurer ? Si vous avez l’impression qu’il s’agit d’une opération à forte intensité de main-d’œuvre et que vous ne souhaitez la réaliser que si vous avez déjà regardé de la peinture sécher sur tous les continents, y compris l’Antarctique, c’est parce que c’est le cas.
Les méthodes traditionnelles d’intégration de données ETL prenaient beaucoup de temps et de budget, et laissaient encore beaucoup à désirer en termes de résultats. La virtualisation des données permet aux données de rester dans leurs silos tout en les mettant à la disposition des utilisateurs finaux sur une couche virtuelle qui permet un accès rapide à partir de toutes les applications qui ont besoin de ces données.
La réalité est que les jeunes entreprises sont confrontées à des difficultés et que la vôtre a besoin de toute l’aide possible pour acquérir un avantage concurrentiel. Vous avez besoin de toutes les données disponibles pour créer des produits demandés et éviter les pièges éventuels. En effet, vous allez avoir besoin du big data pour construire une entreprise prospère et d’un outil de virtualisation pour vous aider à donner du sens à tout cela.
