Comment imagineriez-vous une entreprise zéro humaine? Les agents de l’IA orchestrent d’autres agents qui utilisent des groupes d’agents ou des outils spécifiques pour effectuer leurs propres tâches spécialisées. Est-ce possible aujourd’hui? Il ne fait aucun doute que nous le saurons bientôt, mais de toute façon, la scène est définie pour que cela se produise.
L’IA a considérablement réduit le temps et les ressources nécessaires pour développer des produits numériques. Les entrepreneurs qui ne parviennent pas à intégrer l’IA dans leurs opérations risquent l’obsolescence, car les concurrents alimentés par l’IA se lancent plus rapidement, optimisent mieux et offrent des expériences client supérieures. Malgré ces progrès, la véritable opportunité réside dans le dépassement de l’IA comme un simple outil de productivité.
Aujourd’hui, la conversation autour de l’IA dans les affaires est toujours coincée à l’ère des superagences, où les humains utilisent l’IA pour stimuler la productivité. Bien qu’il s’agisse d’un pas en avant, cela ne va pas assez loin. Les entrepreneurs qui veulent rester en avance doivent penser au-delà de l’IA en tant qu’assistant et commencer à exploiter l’IA comme toute la main-d’œuvre elle-même – du moins dans les industries où l’automatisation complète est viable.
Pourtant, l’adoption de l’IA en tant que main-d’œuvre exige un changement culturel. Les entreprises doivent repenser des hypothèses de longue date sur les rôles de l’emploi et les structures d’entreprise, s’orienter vers un modèle où les départements et fonctions dirigés par l’IA peuvent communiquer indépendamment, exécuter des tâches et apprendre en temps réel. Cette transition mettra au défi les entrepreneurs de définir de nouvelles références pour la productivité et le succès. Considérez les mesures de performance, par exemple, qui devront être recadrées pour se concentrer davantage sur l’efficacité des systèmes d’IA interagir et interagir entre les connaissances sur la surveillance dirigée par l’homme. Les entrepreneurs avertis doivent devenir des experts non seulement dans l’intégration technique mais aussi dans la gestion d’un nouveau type d’identité organisationnelle, qui dépend moins des employés et plus de modèles d’apprentissage automatique partageant des tâches et des responsabilités.
Pour en faire une réalité, la question tourne autour du rôle des entrepreneurs dans la nouvelle réalité qui sera bientôt. Les propriétaires d’entreprise développent, testent, lancent et améliorent les agents et les outils d’IA. Pas des produits logiciels. Ceci est la nouvelle économie – le nouvel Internet. Il n’est pas bondé par des sociétés logicielles en tant que service, mais l’agent en tant que service, où le rôle de nouveaux entrepreneurs est de créer des services agentiques qui finiront par remplacer les logiciels tels que nous le connaissons aujourd’hui.
Qu’est-ce qui a ralenti les entreprises zéro employés?
Le concept d’entreprises entièrement autonomes a longtemps été possible en théorie, mais plusieurs obstacles ont ralenti leur émergence. Premièrement, le manque de communication inter-agents. Bien que les agents et les outils de l’IA individuels puissent exécuter des tâches, ils ne pouvaient pas se coordonner en tant qu’équipe commerciale cohérente. De plus, nous manquons d’agents spécialisés qui pourraient fonctionner dans des rôles distincts, reflétant les flux de travail humains dans des domaines tels que la recherche, le marketing, la finance et les opérations.
Cependant, le plus grand barrage routier était l’absence d’un cadre d’infrastructure de paiement standardisé et d’authentification. Lorsqu’un utilisateur embauche un agent, comment cet agent paie-t-il pour les outils ou autres agents sur lesquels il s’appuie? Et comment ces outils vérifient-ils quel utilisateur a initié la demande?
Une barrière encore négligée est l’hésitation actuelle parmi les entreprises traditionnelles à donner à l’autonomie décisionnelle des agents de l’IA. Même lorsque la capacité technique existe, les organisations ont souvent du mal à renoncer au contrôle. Cette réticence est généralement motivée par la peur du risque de réputation, des problèmes de sécurité des données et des incertitudes réglementaires – toutes les questions qui deviennent plus prononcées lorsque les machines agissent sans supervision humaine. Pour surmonter cela, les entrepreneurs avant-gardistes devront établir des protocoles de surveillance robustes, allant des directives éthiques et des sentiers d’audit transparents aux mécanismes de secours pour une intervention humaine rapide. Ces garanties peuvent aider à faciliter la transition et à améliorer une plus grande confiance dans l’idée des opérations de base de l’IA.
Sans un moyen de relier l’authentification, l’identité et l’exécution de paiement, l’automatisation reste incomplète. Bien que la crypto puisse sembler être la direction évidente, la véritable percée n’est pas dans les crypto-monnaies mais dans les fondations cryptographiques qui permettent une authentification décentralisée, des transactions liées à l’identité (avec préservation de la confidentialité) et des mécanismes de règlement automatisés.
En utilisant des identités décentralisées, une vérification cryptographique, des cadres de microtransaction et des paiements programmables, les entreprises peuvent créer les conditions pour que les entreprises entièrement autonomes émergent.
La vérité est que nous sommes encore aux premiers stades de la technologie sous-jacente, non seulement des agents de l’IA, mais aussi des crypto-monnaies elles-mêmes. L’adoption est limitée à la connaissance; Chatgpt, avec son interface facile à utiliser, conserve 43% de la part de marché mondiale, et les effectifs comprennent toujours comment intégrer efficacement la technologie.
S’adapter ou être laissé pour compte
Nous voyons un changement majeur dans la façon dont les gens travaillent. L’IA adopte les rôles des employés et prend en charge les tâches qui sont à forte intensité de données. L’accélération de l’automatisation a nivelé les règles du jeu, ce qui permet de créer des entreprises évolutives avec moins de ressources et moins d’implication humaine. La prochaine étape logique est les entreprises qui n’utilisent pas seulement l’IA mais sont l’IA. Au fur et à mesure que cette transformation se déroule, les entrepreneurs doivent choisir: adapter et exploiter l’IA comme la main-d’œuvre elle-même, ou prendre du retard dans un monde où les modèles commerciaux traditionnels deviennent obsolètes.
Cela dit, les vents du changement sont à la fois apparents et sur nous, et il est évident que la fenêtre d’opportunité de passer à des modèles commerciaux axées sur l’IA est fermement clôturée en tant que différenciateur. En effet, à mesure que la concurrence se resserre et que les attentes des consommateurs évoluent, tirer parti de l’IA pour la plupart des entreprises sera un précurseur pour rester en marche le plus tôt possible. Mais cela suffira-t-il?
Les entrepreneurs commerciaux les plus audacieux – et ceux les plus susceptibles de réussir – seront ceux qui mettra de manière proactive leur avenir sur l’IA en tant qu’architecte de leur organisation – en train de faire des opérations, de stratégie de conduite et, à temps, peut-être même de forger de nouveaux marchés. Se tenir immobile ou attendre le bon moment est un luxe qu’aucune entreprise moderne ne peut se permettre.
La réalité est que si vous n’intégrez pas activement l’IA à chaque instant possible, vous risquez non seulement de vous laisser derrière mais potentiellement de ne jamais rattraper.
