Les chatbots ont époustouflé lorsqu’ils ont émergé pour la première fois il y a plus d’un an. Avoir une conversation avec une IA comme s’il s’agissait d’un humain dans la pièce voisine, le voyant résumer des idées complexes – cela ressemblait à l’aube d’une nouvelle ère. Mais depuis lors, l’état du développement est devenu fragmenté de manière intéressante.
Malgré toute l’excitation et les milliards de dollars dans le développement de l’IA, où sont les applications vraiment transformatrices? Apple, Microsoft et Meta ont eu plus d’un an pour intégrer l’IA dans leurs écosystèmes, mais leurs plus grandes percées d’IA constituent des améliorations progressives aux produits existants. Microsoft a mis un chatbot dans Word. Meta en a mis un dans Instagram. Projet d’IA phare d’Apple? Une mise à niveau retardée de Siri qui n’est toujours pas arrivée.
L’élan est plutôt avec des développeurs indépendants, qui courent à l’avance, en créant des agents d’IA qui peuvent écrire et déployer des applications logicielles entières, gérer de manière autonome des portefeuilles d’investissement et générer du contenu en temps réel dans des formats complètement nouveaux. L’innovation la plus significative ne se produit pas à l’intérieur de Big Tech. Cela se produit sur les bords, parmi les constructeurs décroissants qui voient l’IA non pas comme une fonctionnalité supplémentaire mais comme la base de quelque chose de complètement nouveau.
Les ressources des entreprises ne remplacent pas l’innovation, et la défense des fosses est une stratégie risquée au milieu d’un changement technologique. Les principales sociétés technologiques d’aujourd’hui prennent du retard, ralenties par la complexité interne alors qu’elles cèdent le terrain à des challengers plus agiles, imaginatifs et non encombrés.
Big Tech a tout ce dont il a besoin pour gagner l’IA – et pourtant, il ne le fera pas
Apple, Microsoft et Meta disposent de ressources quasi infinies, d’armées d’ingénieurs et de certains des plus grands budgets de recherche d’IA au monde. Sur le papier, ils devraient dominer la révolution de l’IA. Au lieu de cela, leurs stratégies d’IA ressemblent à des correctifs de patchwork. Plutôt que de construire quelque chose de fondamentalement différent, ils essaient de fermer une technologie radicalement nouvelle dans leurs gammes de produits existantes.
Prenez Apple. La société qui a révolutionné l’informatique personnelle, les téléphones portables et les paiements numériques a maintenant du mal à fournir une mise à niveau en temps opportun sur SIRI. Il a les données, le talent et les ressources, mais il ne parvient toujours pas à intégrer l’IA dans son écosystème de manière significative.
Microsoft, Meta, X et d’autres poids lourds technologiques ont également lancé leurs forces et leurs ressources d’entreprise à l’IA, mais tous ont plus ou moins élaboré la même application: un chatbot.
Tout cela ne suggère pas que ces entreprises soient complaisantes ou ignorent les utilisations plus innovantes de l’IA. Microsoft a profondément intégré l’IA dans les logiciels de productivité, Google intégre l’IA dans la recherche, et Apple aurait développer un traitement d’appareil alimenté par l’IA. Mais leurs approches restent prudentes, conçues pour ajouter à ce qui existe déjà plutôt que de construire quelque chose de complètement nouveau. Ce sont des mouvements fondamentalement défensifs, essayant de préserver leurs empires existants au lieu d’embrasser l’inconnu. Et ils font une erreur critique.
La titulaire peut être autant un obstacle qu’un avantage
Bien qu’ils soient connus pour leurs origines iconoclastes, les pionniers de dot-com ont tous grandi maintenant. Mark Zuckerberg n’est plus le décrochage du collège portant un sweat à capuche perturbant Internet avec une startup décousue. Il est un magnat d’entreprise qui dirige l’un des plus grands empires publicitaires du monde. Le Facebook qui s’est déplacé rapidement et a brisé les choses est maintenant lent, prudent et réactif – une entreprise essayant de presser l’IA dans son modèle commercial existant plutôt que de construire quelque chose de radicalement nouveau.
Et l’histoire est claire: être lent à s’adapter, c’est la façon dont les géants tombent.
Yahoo a eu toutes les occasions de dominer Internet, mais il a rejeté la recherche comme une caractéristique secondaire, ne reconnaissant pas son rôle central dans l’économie en ligne naissante. Google a pris la recherche au sérieux et a construit un empire autour de lui.
Microsoft était le leader incontesté des logiciels, mais a rejeté les smartphones comme un marché de niche. Au moment où il a réalisé son erreur, Apple et Google avaient déjà divisé le monde mobile, laissant le Windows Phone mort à l’arrivée.
IBM, une fois l’étalon-or de l’informatique, a sous-estimé la montée en puissance de l’architecture cloud. Alors qu’Amazon a tranquillement intégré AWS dans l’épine dorsale d’Internet, IBM est resté axé sur le matériel et les services d’entreprise, se déplaçant sur le passé pendant que l’avenir le dépassait.
Maintenant, les fondateurs de la technologie que nous avons idolâtés en tant que briseurs de règles et perturbateurs sont devenus l’établissement – et ils font les mêmes erreurs. L’IA n’est pas seulement une autre caractéristique à boulonner sur Word, Instagram ou Siri. C’est un tout nouveau paradigme – celui qui exige de nouveaux modèles commerciaux, de nouvelles interfaces et de nouvelles façons de penser.
La véritable innovation de l’IA est motivée par les
Certaines des applications d’IA les plus convaincantes et les plus innovantes ne sont pas émergentes de laboratoires de R&D coûteux – ils sont construits par de petites équipes de développeurs expédiant des produits pendant un week-end. Ces développeurs n’ajoutent pas l’IA aux produits existants; Ils construisent des produits entièrement nouveaux avec l’IA dans leur cœur.
Nous voyons des outils qui peuvent échanger et gérer de manière autonome des portefeuilles cryptographiques, générer des leçons interactives sur n’importe quel sujet en secondes et faire tourner les applications Web complètes à partir d’une seule invite. Et de plus en plus, nous voyons les développeurs embrasser les forces inattendues de l’IA – amélioration, humour et surprise.
Un exemple remarquable est AI Dungeon, un jeu sur le Web où AI raconte une histoire en cours basée sur les invites des joueurs. Il peut générer des caractères, tracer des rebondissements et des environnements en temps réel, en s’adaptant à chaque interaction utilisateur. Il s’agit d’une étude de cas dans à quoi pourrait ressembler le contenu dynamique axé sur les utilisateurs dans un Internet AI-First.
Un autre est des scènes, un outil qui permet aux maîtres de jeu de table générer des scènes fantastiques narrativement cohérentes à partir de quelques lignes de configuration d’histoire. Utilisé par des joueurs de jeux comme Dungeons & Dragons, il couvre l’art visuel, la conception des personnages et la tradition – le tout en temps réel – pour aider les joueurs à se plonger dans des mondes sur mesure. Ce n’est pas une couche d’IA au-dessus d’un moteur de jeu ou d’une suite de productivité existante – c’est un type de produit entièrement nouveau, né des possibilités créatives de l’IA elle-même.
Ce type d’expérimentation rappelle la première ère de l’App Store, qui à son tour a fait écho à l’ère du début d’Internet. Dans les deux cas, ce qui a commencé comme un flot d’expériences bizarres, de tubes viraux et de projets personnels a jeté les bases de plateformes entièrement nouvelles. Ce qui ressemblait au jeu était, avec le recul, le début d’un changement sismique.
Et c’est le point. La liberté d’explorer des idées qui n’ont pas à mettre à l’échelle, à s’adapter à une feuille de route ou à servir une clientèle existante est exactement ce qui crée l’espace pour que ces projets ouvrent de nouveaux terrains.
L’IA ne sera pas gagnée par les entreprises coincées dans le passé
Chaque changement technologique apporte une nouvelle classe de gagnants. Un pivot plus tôt a élevé des sociétés comme Google, Amazon et Facebook, tandis que d’autres comme Yahoo et IBM ont eu du mal à s’adapter à un paysage rapide en évolution. La révolution des smartphones a catapulté Apple et Android à la domination, tandis que Microsoft, Nokia et BlackBerry n’ont pas réussi à s’adapter.
L’IA ne sera pas différente. Les entreprises qui définissent vraiment cette époque ne seront pas la vieille garde – ce seront les nouveaux arrivants déroutants et implacables qui construisent des produits natifs de l’AI qui se brisent sans vergogne du passé.
